Dyscypliny zamierzone przez sztuczną inteligencję są niezwykle różnorodne. Dziedziny wiedzy takich jak na przykład Matematyka, Psychologia, Pogląd, Rozumowanie , Wykonawcza, Społeczne Nauki, Kognitywistyka i Komputer Badania są niewiarygodnie niezbędne i mocno wzajemnie powiązane są niewiarygodnie ważne jeśli chodzi do sztucznej inteligencji. Każdy z tych obszary i nauki przekaż darowiznę na formowanie sprytnych maszyny które mają podobieństwo do indywidualnego istoty. Aplikacja obszary sztuczna inteligencja są naprawdę różne takie jak Robotyka, Miękka Badania, Zrozumienie Programy, Planowanie, Zrozumienie  Ilustracja i Rozumowanie, Rozumowanie Programowanie, Organiczny Język Przetwarzanie, Obraz Rozpoznanie, Obraz Zrozumienie, Pc Perspektywa, Planowanie, Ekspert Metody i wiele innych. obszar syntetycznej inteligencji zanotowała szybki i wspaniały postęp od 1956, eksperci osiągnięcia wielkie sukcesy w robieniu  sprytny modele skuteczne w częściowo robiące to, co ludzie {są zdolni|mogą|mieć zdolność do robienia.

Oczywiście, analitycy przeszli i jednak doświadczyli kilka problemów  w symulacji inteligencji człowieka. Inteligentny urządzenie będzie musiał mieć licznych zdolności  i powinny odpowiadać dla niektórych konkretnych standardów. na przykład jednostka jest gotowy do rozwiązania problemu szybciej używając w dużej mierze intuicyjne osądy a nie świadomych osądów. Kolejny element, który badacze znacząco zrecenzował był wiedzą ilustracja która identyfikuje dane o całym świecie że rozsądny maszyny powinien mieć być w stanie rozwiązać problemy takie jak na przykład przedmioty lub rodzaje przedmioty, właściwości rzeczy , relacje między przedmiotami, relacje takie jak na przykład te między przyczynami a skutkami, okoliczności , scenariusze itd.

Co więcej, jeszcze inne koncern dla ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencja opisuje fakt rozsądny produkty powinien być w stanie  programem trudnościami, które muszą być rozwiązane, ustawić  liczbę celów to musi być osiągnięty, żeby mają możliwość wytworzenia możliwości i szacowania środków, muszą być w stanie rozumieć, by k teraz języki ludzkie i pokazywać myśli i być w stanie rozumieć i  przewidywać postępowanie Sztuczna Inteligencja

.